Program to Select Predictor Variables By SAS - Counterfeit (false) Money Example

  Program to Select Predictor Variables By SAS - Counterfeit (false) Money Example




Data Money;

Input Length Transp Classif $;

Cards;

214.8 1 FALSE

214.6 19 FALSE

214.8 79 FALSE

214.8 14 FALSE

215 86 FALSE

215.7 59 FALSE

215.5 23 FALSE

214.5 53 FALSE

214.9 86 FALSE

215.2 83 FALSE

215.3 78 FALSE

215.1 13 FALSE

215.2 32 FALSE

214.7 100 FALSE

215.1 58 FALSE

214.5 8 FALSE

214.6 36 FALSE

215 83 FALSE

215.2 84 FALSE

214.7 22 FALSE

215 68 FALSE

215.6 77 FALSE

215.3 36 FALSE

215.7 27 FALSE

215.1 12 FALSE

215.3 32 FALSE

215.5 61 FALSE

215.1 35 FALSE

215.1 50 FALSE

214.8 78 FALSE

215.2 29 FALSE

214.8 37 FALSE

215 99 FALSE

215.6 47 FALSE

215.9 9 FALSE

214.6 44 FALSE

215.5 52 FALSE

215.3 100 FALSE

215.3 86 FALSE

213.9 72 FALSE

214.4 68 FALSE

214.8 95 FALSE

214.9 46 FALSE

214.9 25 FALSE

214.8 61 FALSE

214.3 48 FALSE

214.8 94 FALSE

214.8 11 FALSE

214.6 79 FALSE

214.5 31 FALSE

214.6 7 FALSE

215.3 11 FALSE

214.5 15 FALSE

215.4 33 FALSE

214.5 53 FALSE

215.2 74 FALSE

215.7 45 FALSE

215 87 FALSE

215.1 100 FALSE

215.1 24 FALSE

215.1 53 FALSE

215.3 67 FALSE

215.4 44 FALSE

214.5 40 FALSE

215 98 FALSE

215.2 44 FALSE

214.6 63 FALSE

214.8 10 FALSE

215.1 36 FALSE

214.9 88 FALSE

213.8 57 FALSE

215.2 83 FALSE

215 68 FALSE

214.4 26 FALSE

215.2 83 FALSE

214.1 11 FALSE

214.9 22 FALSE

214.6 8 FALSE

215.2 86 FALSE

214.6 97 FALSE

215.1 33 FALSE

214.9 56 FALSE

215.2 59 FALSE

215.2 51 FALSE

215.4 26 FALSE

215.1 2 FALSE

215.2 96 FALSE

215 94 FALSE

214.9 62 FALSE

215 25 FALSE

214.7 82 FALSE

215.4 40 FALSE

214.9 6 FALSE

214.5 86 FALSE

214.7 19 FALSE

215.6 96 FALSE

215 28 FALSE

214.4 94 FALSE

215.1 80 FALSE

214.7 31 FALSE

214.4 100 TRUE

214.9 11 TRUE

214.9 67 TRUE

215 49 TRUE

214.7 56 TRUE

215 44 TRUE

215.3 35 TRUE

214.8 54 TRUE

215 92 TRUE

215.2 49 TRUE

215.2 10 TRUE

215.1 25 TRUE

215.4 6 TRUE

214.9 88 TRUE

215.1 50 TRUE

215.5 72 TRUE

214.7 71 TRUE

214.7 46 TRUE

214.8 27 TRUE

214.4 50 TRUE

214.8 66 TRUE

215.1 61 TRUE

215.3 9 TRUE

215.1 86 TRUE

214.7 40 TRUE

214.9 11 TRUE

215 57 TRUE

215.5 22 TRUE

215.1 76 TRUE

214.5 12 TRUE

214.3 56 TRUE

214.5 4 TRUE

214.9 62 TRUE

214.6 63 TRUE

214.2 90 TRUE

214.8 30 TRUE

214.6 16 TRUE

214.9 22 TRUE

214.6 35 TRUE

214.5 58 TRUE

214.8 83 TRUE

214.7 14 TRUE

214.6 63 TRUE

215 57 TRUE

214.5 34 TRUE

214.9 62 TRUE

215 74 TRUE

215.3 27 TRUE

214.7 45 TRUE

214.9 91 TRUE

214.9 9 TRUE

214.6 28 TRUE

214.6 40 TRUE

214.5 98 TRUE

214.5 53 TRUE

215.1 42 TRUE

214.2 84 TRUE

214.4 80 TRUE

214.8 91 TRUE

214.6 28 TRUE

215.6 4 TRUE

214.9 73 TRUE

214.6 10 TRUE

214.7 47 TRUE

214.3 90 TRUE

215.1 19 TRUE

216.3 89 TRUE

215.6 28 TRUE

214.8 79 TRUE

214.9 39 TRUE

213.9 86 TRUE

214.2 1 TRUE

214.8 65 TRUE

214.8 99 TRUE

214.8 17 TRUE

214.9 64 TRUE

214.3 0 TRUE

214.5 6 TRUE

214.8 71 TRUE

214.5 27 TRUE

215 6 TRUE

214.8 8 TRUE

215 57 TRUE

214.6 89 TRUE

214.7 46 TRUE

214.7 39 TRUE

214.5 65 TRUE

214.8 91 TRUE

214.8 87 TRUE

214.6 22 TRUE

215.1 57 TRUE

215.4 29 TRUE

214.7 67 TRUE

215 25 TRUE

214.9 32 TRUE

215 13 TRUE

215.1 47 TRUE

214.8 91 TRUE

214.7 15 TRUE

214.3 98 TRUE

;

Proc ANOVA;

     Class Classif;

     Model Length Transp = Classif;

     Means Classif / Tukey Lines;

Run;


Comentários

Postagens mais visitadas deste blog

UML - Cluster Analysis - ANOVA and MANOVA